Засновниця та викладач Data Loves Academy, спеціалістка з машинного навчання та аналізу даних

Ганна Пилєва

Будую Data-рішення і навчаю цього інших

Hanna Pylieva Ганна Пилєва аналіз даних

Будую Data-рішення і навчаю цього інших

Продукти та послуги

Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс Python

Курс "Аналітик даних в ІТ"

Курс, який надає необхідні навички для роботи аналітиком даних в ІТ з 0, з англійською і працевлаштуванням

Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс Python

Курс "Machine Learning для людей"

Курс з машинного навчання з фокусом на практику з реальними НЕіграшковими задачами і наборами даних

Ганна Пилєва Hanna Pylieva лекції, аналіз даних

Безкоштовний міні-курс "Data-спеціальності"

6 уроків по 20 хв про спеціальності, які працюють з даними в ІТ

Ганна Пилєва Hanna Pylieva лекції, аналіз даних

Майстер-клас "Python для аналізу даних"

Спробуй програмування на Python одразу з аналізом даних в зручному інструменті та створи власний проєкт!

Ганна Пилєва Hanna Pylieva консультації

Консультація " Хочу в IT"

Покроковий план дій для старту

Ганна Пилєва Hanna Pylieva консультації

Консультація "Розвиток в IT"

Як і куди рухатись в IT карʼєрі

Ганна Пилєва Hanna Pylieva консультації

Консультація "Розвʼязок ML задачі"

Консультація по задачах будь-якої складності

Ганна Пилєва Hanna Pylieva аналіз даних

Хто я?

Full Stack Machine Learning Engineer з досвідом роботи з даними >8 років, викладацьким досвідом 4 роки і більш ніж 500 задоволених випускників.

Багато років в ІТ я будую data-рішення для бізнесу з використанням аналітики та Machine Learning.
Я інвестувала у свої технічні навички більше $10.000 і зараз вони дозволяють мені кайфувати від своїх задач і щоденного розвитку в ІТ, примножувати капітал і ділитись своїми знаннями з іншими.
Як працювати з даними, як знаходити вдалі рішення для бізнесу і як швидко розвиватись в ІТ я навчаю у своїх продуктах і на консультаціях.

Ганна Пилєва Hanna Pylieva аналіз даних

Хто я?

Full Stack Machine Learning Engineer з досвідом роботи з даними >8 років, викладацьким досвідом 4 роки і більш ніж 500 задоволених випускників

Багато років в ІТ я будую data-рішення для бізнесу з використанням аналітики та Machine Learning.

Я інвестувала у свої технічні навички більше $10.000 і зараз вони дозволяють мені кайфувати від своїх задач і щоденного розвитку в ІТ, примножувати капітал і ділитись своїми знаннями з іншими.

Як працювати з даними, як знаходити вдалі рішення для бізнесу і як швидко розвиватись в ІТ я навчаю у своїх продуктах і на консультаціях. 

8+

років в ІТ та Data Science

15+

розроблених проєктів від ідеї до деплойменту

500+

студентів навчила аналізу даних та ML

200+

консультацій з розвитку карʼєри в ІТ

Основні цінності Data Loves Academy 

Наша задача — дати кожному клієнту той результат, за яким він прийшов. І для цього усією командою ми робимо максимум!

Фокус на практичних навичках

Ми навчаємо тільки тому, що реально потрібно на ринку. Жодної теорії заради теорії — лише конкретні інструменти та кейси, які допоможуть у реальних робочих завданнях.

Підтримка протягом всього шляху навчання

Від першого уроку до отримання оффера студенти отримують персональну підтримку та відповіді на всі питання.

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

Швидкий вихід на результат

Чітка структура навчання, зрозумілі кроки та практичні завдання дозволяють вам швидко побачити перші результати й відчути прогрес вже під час навчання.

Комплексний розвиток фахівців

Поєднання глибоких технічних знань із розвитком мʼяких навичок - критичного мислення, ефективної комунікації та впевненості у прийнятті рішень.

Instagram

Блог про машинне навчання, програмування та аналітику даних

hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva