Модуль 1Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики
Модуль 2Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання
Модуль 3Теорія ймовірностей та основи статистики для аналізу даних.
Модуль 4Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs
Модуль 5Інструменти BI. Як будувати інтерактивні дашборди з Tableau та PowerBI
Фінальний проєктАналіз даних з Spreadsheet та BI-системою
Модуль “Працевлаштування”:Оформлення резюме, LinkedIn, подачі на вакансії, тестова співбесіда в парах, 250+ питань з відповідями для тех. інтервʼю
Модуль 6
Компʼютерна грамотність. Інструменти для аналізу даних з Python.
Модуль 7
Основи програмування на Python: типи даних, цикли, функції, класи, імпорти зовнішніх бібліотек, вбудовані функції.
Модуль 8
Бібліотека Pandas: робота з табличними даними, їх дослідження і аналіз
Онлайн тренінгЯк не вигорати та де брати енергію на роботу і навчання”
Модуль 9Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly
Модуль 10Підключення Python з до бази даних. BigQuery та Looker для роботи з великими даними. Оптимізація SQL запитів.
Модуль 11Тестування статистичних гіпотез. Аналіз А/B тестів: теорія і практика з допомогою Python
Модуль 12Основи машинного навчання для аналітика даних: задача прогнозування, класифікації, кластеризації
Бонус:Лайфхаки аналізу даних: ChatGPT і інші програмні способи зробити роботу продуктивніше
Фінальний проєктАналіз даних з Python, BigQuery та використанням статистики
Онлайн випускний, рекомендовані наступні кроки після курсу і заряд на подальший розвиток