Custom block

Програма

  • Модуль 1Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики

    ● Вміння аналізувати дані та хто такий аналітик● Навички аналітика та приклади задач● Що таке продуктовий аналіз?● Розбір метрик та пояснення ДЗ

  • Модуль 2Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання

    ● Основи Google Spreadsheet: введення даних, форматування, базові функції.
    ● Складні функції: VLOOKUP, QUERY, ARRAYFORMULA.
    ● Аналіз даних: діаграми, зведені таблиці, умовне форматування.
    ● API: підключення, запити на курси валют, інтеграція даних.

  • Модуль 3Теорія ймовірностей та основи статистики для аналізу даних.

    Вступ до статистичного аналізу даних
    ● Варіація. Стандартне відхилення● Коваріація та Кореляція

  • Модуль 4Бази даних. SQL: базовий синтаксис, JOINs

    Основи SQL та реляційних баз даних
    ● Що таке SQL та реляційна база даних?● Термінологія, Зв'язки та Діалекти в SQL● Синтаксис SQL● Як користуватись SQL Practice. Приклади найпростіших запитів
    Практика роботи з даними в SQL
    ● Запити з однієї бази. Фільтрація● Робота з рядками та датами● Робота з JOINs: Пояснення та перші приклади● Використання JOIN та CASE WHEN● Об'єднання за допомогою UNION

  • Модуль 5Інструменти BI. Як будувати інтерактивні дашборди з Tableau та PowerBI

    Побудова звітів з Tableau

    ● Знайомство з BI-системами
    ● Продукти Tableau
    ● Базовий функціонал в Tableau Public
    ● Створення та публікація дашборду
    ● Нестандартні фішки з Tableau

    Побудова звітів з Power BI

    ● Установка, налаштування та перший звіт
    ● Джерела даних, основи Power Query
    ● Види візуалізацій, доступні в Power BI, фільтри, взаємодія між візуалізаціями
    ● Збереження та публікація звітів

  • Фінальний проєктАналіз даних з Spreadsheet та BI-системою

    ///

  • Модуль “Працевлаштування”:Оформлення резюме, LinkedIn, подачі на вакансії, тестова співбесіда в парах, 250+ питань з відповідями для тех. інтервʼю

    ● Як створити ексклюзивне резюме
    ● LinkedIn, який працює на вас
    ● Оформлення WOW-портфоліо для Data Science спеціаліста
    ● Огляд платформи для пошуку роботи Djinni. Реєстрація. Пошук вакансій
    ● Лайфхаки успішного проходження співбесід
    ● 250+ питань до технічної співбесіди з відповідями
    ● Гайд "Платформи для пошуку фріланс-проєктів і фултайм роботи в Україні і країнах Європи" 

  • Модуль 6
    Компʼютерна грамотність. Інструменти для аналізу даних з Python.

    ● Що таке Python та як його встановити
    ● Пакет Аnaconda та Anaconda Navigator
    ● Де виконувати код Python
    ● Jupyter Notebook & Jupyter Lab – що це та як встановити
    ● Інтерфейс Jupyter Notebook, клітинки Markdown та Code
    ● Робота в редакторі VS Code та дебагінг коду
    ● Про Google Colab та віртуальні оточення
    ● Робота з Github

  • Модуль 7
    Основи програмування на Python: типи даних, цикли, функції, класи, імпорти зовнішніх бібліотек, вбудовані функції.

    ● Основи Python. Змінні. Типи данних.
    ● Колекції та вступ до control flow
    ● Цикли та List Comprehensions в Python
    ● Знайомство з функціями у Python. Анотація типів.
    ● Детальніше про параметри функцій. Приклади використання функцій.
    ● Глобальний і локальний області видимості. Модулі. Винятки.
    ● Класи. Форматування рядків.
    ● FAQ: Functions, classes, exceptions

  • Модуль 8
    Бібліотека Pandas: робота з табличними даними, їх дослідження і аналіз

    ● Введення у Pandas та NumPy
    ● Відео-інструкція як читати дані, коли працюєте в Google Colaboratory
    ● Основи роботи з даними у Pandas
    ● Розширені методи обробки даних у Pandas
    ● Функція apply() в Pandas
    ● Функції GroubBy, Pivot і PivotTable

  • Онлайн тренінгЯк не вигорати та де брати енергію на роботу і навчання”


  • Модуль 9Візуалізація даних для аналізу з бібліотеками matplotlib, seaborn, plotly

    ● Що таке візуалізація даних. Matplotlib. Побудова базових графіків.
    ● Побудова візуалізацій, налаштування ліній, кольорів, маркерів. Кілька графіків на одній фігурі.
    ● Кілька графіків на одній фігурі. Налаштування підписів та легенди. Збереження графіків.
    ● Стилі графіків. Діаграма розсіювання. Приклад на даних.
    ● Гістограми.
    ● Візуалізація в Pandas. Barplots. Box plot.
    ● Бібліотека Seaborn.
    ● Matplotlib vs Seaborn. Візуалізація time series.

  • Модуль 10Підключення Python з до бази даних. BigQuery та Looker для роботи з великими даними. Оптимізація SQL запитів.

    Підключення до бази даних в Python

    ● Завантаження бази даних локально
    ● SQL-скрипт та SQL Client
    ● Підключення до бази в Python: connection, cursor
    ● Читання даних за допомогою Pandas
    ● INSERT, DELETE, UPDATE для внесення змін в таблицях
    ● SQL з Pandas
    ● Робота з курсорами

    BigQuery: огляд інтерфейсу та сфер використання інструменту. Запити в цій системі.

  • Модуль 11Тестування статистичних гіпотез. Аналіз А/B тестів: теорія і практика з допомогою Python

    Тестування статистичних гіпотез
    ● Статистичні тести● Z-test● P-value, z-таблиця. Реалізація z-тесту на одній вибірці● Тестування на двох вибірках● Основні розподіли та їх характеристики
    A/B тестування
    ● Теорія та формулювання задачі● Дизайн експерименту та підготовка даних● Тестування гіпотези та висновки

  • Модуль 12Основи машинного навчання для аналітика даних: задача прогнозування, класифікації, кластеризації

    ////

  • Бонус:Лайфхаки аналізу даних: ChatGPT і інші програмні способи зробити роботу продуктивніше

    ////

  • Фінальний проєктАналіз даних з Python, BigQuery та використанням статистики


  • Онлайн випускний, рекомендовані наступні кроки після курсу і заряд на подальший розвиток


Програма

Блок 1. Фундамент аналітики данихВступ до професії, ключові навички та інструменти аналітика даних.

  • Модуль 1Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики.

    Цей модуль допоможе вам зануритися у світ аналітики даних. Ви дізнаєтеся:
       - Хто такий аналітик даних: Які задачі він вирішує та які навички потрібні для успіху.   - Ключові навички аналітика: Реальні приклади завдань і сценарії використання даних.   - Що таке продуктовий аналіз: Як аналіз даних допомагає бізнесу приймати кращі рішення.   - Метрики: Як правильно їх розуміти, обчислювати та використовувати для оцінки успіху.

  • Модуль 2Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання

    - Порівняння Google Sheets та Excel: Основні відмінності та унікальні можливості кожного інструменту.- Створення та форматування таблиць: Налаштування відображення різних типів даних.- Сортування та фільтрація даних: Використання Views для гнучкого управління даними.- Агрегація та умовне форматування: Використання функцій IF, SUMIF, Pivot Table для ефективного аналізу.- Просунуті функції: VLOOKUP, робота з курсами валют, об'єднання даних, обробка тексту.- Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників.

Блок 2. Фундамент аналітики данихВступ до професії, ключові навички та інструменти аналітика даних.

  • Модуль 1Вступ до професії аналітика даних. Продуктовий аналіз і метрики.

    Цей модуль допоможе вам зануритися у світ аналітики даних. Ви дізнаєтеся:
       - Хто такий аналітик даних: Які задачі він вирішує та які навички потрібні для успіху.   - Ключові навички аналітика: Реальні приклади завдань і сценарії використання даних.   - Що таке продуктовий аналіз: Як аналіз даних допомагає бізнесу приймати кращі рішення.   - Метрики: Як правильно їх розуміти, обчислювати та використовувати для оцінки успіху.

  • Модуль 2Аналіз даних в Google Spreadsheet та Excel - від основ до просунутого використання

    - Порівняння Google Sheets та Excel: Основні відмінності та унікальні можливості кожного інструменту.- Створення та форматування таблиць: Налаштування відображення різних типів даних.- Сортування та фільтрація даних: Використання Views для гнучкого управління даними.- Агрегація та умовне форматування: Використання функцій IF, SUMIF, Pivot Table для ефективного аналізу.- Просунуті функції: VLOOKUP, робота з курсами валют, об'єднання даних, обробка тексту.- Інтерактивні звіти: Побудова дашбордів для візуалізації ключових показників.


  • We offer a variety of payment methods. We accept cash, checks, and the majority of credit cards such as Visa, MasterCard, and American Express.