3-денний марафон про машинне навчання від спеціалістки з Data Science з 8мирічним досвідом Ганни Пилєвої
Робота з машинним навчанням в 2025: задачі,перспективи,та з чого почати свій шлях
для тих, хто цікавиться машиним навчанням і хоче дізнатися, як почати працювати в цій сфері. Та розв'язвти перші практичні задачі
3-денний марафон про машинне навчання від спеціалістки з Data Science з 8мирічним досвідом Ганни Пилєвої
Робота з машинним навчанням в 2025: задачі, перспективи, та з чого почати свій шлях
для тих, хто цікавиться машиним навчанням і хоче дізнатися, як почати працювати в цій сфері. Та розв'язвти перші практичні задачі
ML-марафон для вас, якщо:
01/ ви хочете розібратися, що таке взагалі машинне навчання й побачити приклади, як його використовувати в різних нішах
02/ ви хочете зрозуміти, які можливості дає машинне навчання та скільки ви будете заробляти завдяки новим навичкам
03/ ви хочете зрозуміти, що потрібно знати аби працювати з машинним навчанням в ІТ
04/ ви хочете отримати перший практичний досвід у Data Science
Наш план на 3 дні по темі машинного навчання:
Яка різниця між вебінаромта розборами
У якій ролі ви можете брати участь у розборах?
Формат "СЛУХАЧ" для вас, якщо:
Формат "УЧАСНИК" для вас, якщо:
Що таке майстер-клас та як він буде проходити?
01/ Що таке майстер-клас:2-х годинна онлайн зустріч, де ми будемо прогнозувати продуктивність працівників і пройдемо всі етапи повноцінного розвʼязку. Ваша задача - повторювати за мною, крок за кроком.
02/ Що будемо робити:— Завантажимо реальний датасет про працівників швейного виробництва— Проведемо EDA: візуалізації, кореляції, аналіз факторів— Підготуємо дані до ML— Побудуємо свою першу модель машинного навчання— Зрозуміємо, як інтерпретувати результати та які ознаки найбільше впливають на продуктивність
03/ Завдання майстер-класу:ви пройдете повний цикл роботи з даними — від сирого датасету до своєї першої ML-моделі та її інтерпретації. Відчуєте себе в ролі Data Scientist і опануєте ключові етапи розв’язання задач.
03/ Що отримаєте:— Уявлення про повний цикл роботи з даними
— Перший практичний досвід у Data Science
— Розуміння, як машинне навчання вирішує реальні бізнес-задачі
Як буде проходити ML-марафон
01
Ви реєструєтесь на марафон в телеграм боті за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті. Участь - безкоштовна
02
В боті ви обираєте формат в якому ви хочете взяти участь: "СЛУХАЧ" або "УЧАСНИК".
Якщо ви готові розповісти свій кейс та отримати рекомендації від мене, в боті ви отримаєте анкету, яку потрібно буде заповнити
03
Після реєстрації ви одразу отримаєте посилання на закритий канал, де знайдете всю організаційну інформацію про вебінар та розбори.
04
6 травня о 19:00 за Києвом відбудеться вебінар в ZOOM. Посилання на зустріч ви знайдете в закритому чаті в тг
05
7 травня буде майстер-клас з розвʼязуванням реальної ML-задачі. Будемо прогнозувати продуктивність працівників і пройдемо всі етапи повноцінного розвʼязку! Ваша задача - повторюєте крок за кроком зі мною.
Навіть якщо ви новачок — цей майстер-клас допоможе вам зрозуміти суть професії та спробувати себе в ролі Data Scientist.
06
8 травня буде завершальний день. В zoom о 19:00 я буду розбирати реальні кейси учасників, які залишили заявку в анкеті під час реєстрації та відмітили, що хочуть бути "учасником".
За час нашої зустрічі ми встигнемо розібрати 3-4 кейси.
Вебінар, майстер-клас та розбори буде проводити Ганна Пилєва
Full Stack Machine Learning Engineer з досвідом роботи з даними 8 років і викладацьким досвідом 4 роки
• 2 дипломи з відзнакою з профільної вищої освіти в ТОП українських ВНЗ: КПІ спеціальність "Системний аналіз" та УКУ магістратура з Data Science• понад 15 розроблених Machine Learning проєктів від задуму до впровадження• понад 500 випускників з навчальних програм з програмування та Data Science• сертифікований консультант з працевлаштування• авторка одного з найбільших блогів в Instagram про машинне навчання, програмування та аналітику даних• авторка блогу на Youtube про Data Science, GenAI і програмування українською
Декілька слів про роботу зі мною
А тут послання від людей, які довірились мені
А тут послання від людей, які довірились мені
Відповіді на найпоширеніші питання
Яка вартість? 🤔
Участь безкоштовна для всіх учасників. Просто плануйте 3 вечори для свого розвитку і приходьте!
Чи буде запис? 😇
Запис вебінару, майстер-класу та розборів буде в каналі з доступом на 72 години кожен.
Чи можу я відвідати тільки вебінар, а майстер-клас та розбори пропустити? 🤓
Звісно, я рекомендую відвідати 3 зустрічі, щоб отримати більше важливої інформації для вашого розвитку, практики та повноцінне розуміння, як працювати в напрямку машинного навчання. Але, якщо ви не встигаєте, то після зустрічі ви зможете переглянути записи та взяти для себе багато корисного.
Чи обов'язково бути онлайн на розборах, якщо я залишу заявку в анкеті, як учасник? 🧐
Так. Ми будемо ретельно обирати людей для розборів, тому якщо вас не буде, ми перейдемо до наступного учасника.
Як буде проходити майстер-клас?😊
Майстер-клас проходитиме онлайн у форматі живої практики — ви крок за кроком разом зі мною розв’яжете реальну задачу з машинного навчання та отримаєте перший досвід створення ML-моделі.
Блог про машинне навчання, програмування та аналітику даних