3-денний марафон про машинне навчання від спеціалістки з Data Science з 8мирічним досвідом Ганни Пилєвої

Як впевнено використовувати машинне навчання в роботі

Познайомтесь з новим напрямком та зрозумієте, як отримувати $7-12к в ІТ

    вебінар та розбори реальних кейсів учасників

    живий формат ZOOM

    3 дні активної роботи: 26, 27 та 28 листопада 2024

Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс python для аналізу даних

3-денний марафон про машинне навчання від спеціалістки з Data Science з 8мирічним досвідом Ганни Пилєвої

Як впевнено використовувати машинне навчання в роботі

Познайомтесь з новим напрямком та зрозумієте, як отримувати $7-12к в ІТ

    вебінар та розбори реальних кейсів учасників

    живий формат ZOOM

    3 дні активної роботи: 26, 27 та 28 листопада

ML-марафон для вас, якщо:

Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс python для аналізу даних
  • 01/ ви хочете розібратися, що таке взагалі машинне навчання й побачити приклади, як його використовувати в різних нішах

  • 02/ ви хочете зрозуміти, які можливості дає машинне навчання та скільки ви будете заробляти завдяки новим навичкам

  • 03/ ви хочете зрозуміти, що потрібно знати аби працювати з машинним навчанням в ІТ

Наш план на 3 дні по темі машинного навчання:

    26.11 о 19:00 за Києвом відбудеться ВЕБІНАР на тему "Як впевнено використовувати машинне навчання в роботі й мати можливість отримувати $7-12к працюючи в ІТ". Орієнтовна тривалість 2 години, запис буде в доступі 72 години.
    27.11 день ПОДКАСТІВ в каналі. Я відповім на найчастіші питання, які чую на особистих розборах, отримую в блозі, а також - ті, які Ви залишите в коментарях.
    28.11 о 19:00 за Києвом РОЗБОРИ. Про них - що це, для чого і як туди потрапити - читайте нижче на сайті.
Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс python для аналізу даних

Яка різниця між вебінаромта розборами

Під час вебінару моя головна мета - розкрити тему та дати вам чітке розуміння, що таке машинне навчання та які задачі ви можете виконувати в майбутньому, якщо наважитися розвиватися в ньому. Я обов'язково буду відповідати на ваші запитання та наводити приклади з різних ніш, щоб у вас склалась загальна картинка про роботу ML-спеціаліста.

А ось під час розборів ми будемо розбирати реальні кейси учасників, де я буду давати чітку та покрокову інструкцію, як краще діяти та на що звернути увагу у першу чергу. В цьому форматі ми будемо говорити більше детальніше та на прикладах кейсів ви зрозумієте свій покроковий план розвитку в найближчі 6-12 місяців в напрямку машинного навчання.

У якій ролі ви можете брати участь у розборах?

Формат "СЛУХАЧ" для вас, якщо:

    Ви хочете просто послухати мої рекомендації та бути присутнім на зустрічі
    Вам цікаво дізнатися більше про напрям Machine Learning/Data Science та як в ньому розвиватися

Формат "УЧАСНИК" для вас, якщо:

    Ви - людина яка хоче почати працювати в напрямку Machine Learning/Data Science і Ви б хотіли отримати покроковий план, як вам увійти в цю сферу. 
    Ви - фахівець, який прагне розібратись у побудові ML-рішень для своєї компанії зі свого поточного робочого місяця. Можливо ви зараз працюєте маркетологом, бізнес-аналітиком, розробником, і хочете розібратися як саме вам використовувати машини навчання і як допомогти цим своїй компанії. 

Якщо ви впізнали себе в одному з цих профілів — реєструйтесь за кнопкою нижче! Це ваш шанс стати частиною розбору та отримати індивідуальні поради, які допоможуть вам освоїти ML саме для ваших завдань. До речі, моя консультація на цю тему коштує $150, а зараз у вас ж шанс отримати її безкоштовно 😏   Зареєструйтесь, і, можливо, саме ваш кейс ми розберемо під час зустрічі!

Як буде проходити ML-марафон

01

Ви реєструєтесь на марафон в телеграм боті за кнопкою "Зареєструватися" на цьому сайті. Участь - безкоштовна

Illustration
Illustration

02

В боті ви обираєте формат в якому ви хочете взяти участь: "СЛУХАЧ" або "УЧАСНИК".
Якщо ви готові розповісти свій кейс та отримати рекомендації від мене, в боті ви отримаєте анкету, яку потрібно буде заповнити

03

Після реєстрації ви одразу отримаєте посилання на закритий канал, де знайдете всю організаційну інформацію про вебінар та розбори.

Illustration

04

26 листопада о 19:00 за Києвом відбудеться вебінар в ZOOM. Посилання на зустріч ви знайдете в закритому чаті в тг

Illustration

05

27 листопада в закритому телеграм каналі я буду відповідати на ваші питання в форматі подкастів.
Всі питання, які у вас залишаться після вебінару ми розглянемо більш детальніше.

Illustration

06

28 листопада буде завершальний день. В zoom о 19:00 я буду розбирати реальні кейси учасників, які залишили заявку в анкеті під час реєстрації та відмітили, що хочуть бути "учасником".
За час нашої зустрічі ми встигнемо розібрати 2-3 кейси.

Illustration
Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс python для аналізу даних

Вебінар, розбори та відповіді на питання буде проводити Ганна Пилєва

Full Stack Machine Learning Engineer з досвідом роботи з даними 8 років і викладацьким досвідом 4 роки

• 2 дипломи з відзнакою з профільної вищої освіти в ТОП українських ВНЗ: КПІ спеціальність "Системний аналіз" та УКУ магістратура з Data Science• понад 15 розроблених Machine Learning проєктів від задуму до впровадження• понад 500 випускників з навчальних програм з програмування та Data Scienceсертифікований консультант з працевлаштування• авторка одного з найбільших блогів в Instagram про машинне навчання, програмування та аналітику даних• авторка блогу на Youtube про Data Science, GenAI і програмування українською

Декілька слів про роботу зі мною

Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration

А тут послання від випускників, які довірились мені

Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration

А тут послання від випускників, які довірились мені

Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration
Illustration

Чому варто відвідати зустріч зі мною?

    Все про що я розповідаю і навчаю людей базується на моєму досвіді та практичних навичках
    Вмію пояснювати складні речі простою мовою, навіть якщо ви раніше не працювати в IT
    Завдяки 8-річному досвіду роботи я можу підказати найдієвіший шлях розвитку в напрямку машинного навчання
    Я пройшла цей шлях самостійно та доросла до позиції Senior, тож мої рекомендації 100% спрацюють
    Мої учні відмічають, що завдяки моїй енергії в них з'являється ще більше бажання розвиватися та досягати своїх цілей. Тож маю надію, що зможу закохати вас в МL
Ганна Пилєва Hanna Pylieva курс python для аналізу даних

Відповіді на найпоширеніші питання

  • Яка вартість? 🤔

    Участь безкоштовна для всіх учасників. Просто плануйте 2 вечори для свого розвитку і приходьте!

  • Чи буде запис? 😇

    Запис вебінару та розборів буде в каналі занурення з доступом на 72 години кожен.

  • Чи можу я відвідати тільки вебінар, а розбори пропустити? 🤓

    Звісно, я рекомендую відвідати 2 зустрічі, щоб отримати більше важливої інформації для вашого розвитку та повноцінне розуміння, як використовувати машинне навчання та розвиватись в цьому напрямі. Але, якщо ви не встигаєте, то після зустрічі ви зможете переглянути запис розборів та взяти для себе багато корисного.

  • Чи обов'язково бути онлайн на розборах, якщо я залишу заявку в анкеті, як учасник? 🧐

    Так. Ми будемо ретельно обирати людей для розборів, тому якщо вас не буде, ми перейдемо до наступного учасника.

  • Які питання ви будете підсвічувати 27 листопада, коли будете записувати подкасти в telegram-каналі? 😊

    Для мене важливо, щоб кожен учасник взяв максимум та отримав чіткі відповіді на свої питання, тому я не готую питання заздалегідь. Буду брати їх з вебінару, які ми не встигнемо розібрати та питання з чату. Так кожен отримає користь та практичні рекомендації.

Якщо ви хочете познайомитися ближче з новим напрямком, отримати чіткі рекомендації та план дій стосовно розвитку в Machine Learning, натискайте на кнопку нижче аби зареєструватися на нашу зустріч 26-28 листопада.

Якщо ви хочете познайомитися ближче з новим напрямком, отримати чіткі рекомендації та план дій стосовно розвитку в Machine Learning, натискайте на кнопку нижче аби зареєструватися на нашу зустріч 26-28 листопада.

Instagram

Блог про машинне навчання, програмування та аналітику даних

hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva
hanna-pylieva